期刊文章详细信息
数据平滑技术综述
Data Smoothing Technology Summary
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南阳师范学院计算机系,河南南阳473061
年 份：2009
卷 号：15
期 号：4X
起止页码：4507-4509
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：数据平滑是统计语言建模的关键技术,它不仅可以改进语言模型的性能,还可以提高语音识别、文字识别等应用领域的系统识别率,不同的数据平滑方法之间的对比应在各种不同规模的训练集上操作。各种平滑算法中,以Good-Turing估计、线性插值平滑、Katz’s回退式平滑最为典型和常用。该文对各种数据平滑方法进行了经验性对比,并讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素。
关 键 词：数据平滑 语料库 线性插值平滑
分 类 号：TP311.11]
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