文献类型：期刊文章

作　　者：舒隽[1] 郭志锋[2] 韩冰[3]

SHU Jun;GUO Zhifeng;HAN Bing(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;State Grid Luoyang Power Supply Company,Luoyang 471000,China;China Three Gorges Corporation,Beijing 100038,China)

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206 [2]国网河南省电力公司洛阳供电公司,河南省洛阳市471000 [3]中国长江三峡集团有限公司,北京市100038

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：95-101

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来随着智能电网技术和信息技术的发展,电力系统受到网络攻击的可能性越来越大。基于状态估计原理提出了虚假数据注入(FDI)攻击双层非线性优化模型。上层模型中,网络攻击方对电力系统测量数据展开攻击,其目的是寻找最优攻击方案使电力系统的经济损失最大化,以量测攻击范围和状态估计残差为约束条件,而下层模型采用安全约束经济调度模型,调度运行人员根据状态估计处理后的负荷数据优化调度电力系统的运行。针对双层优化模型的复杂性,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将其转化为单层非线性规划模型后求解。在GAMS上实现所提出虚假数据注入攻击非线性规划模型的编程仿真,并调用非线性规划求解器BARON进行求解。算例分析结果表明FDI双层优化攻击可能严重危害电力系统安全和经济运行,验证了所提出模型和方法的有效性。

关 键 词：双层优化模型 虚假数据注入攻击  状态估计 安全约束经济调度 KKT条件

分 类 号：TM73]