文献类型：期刊文章

作　　者：王冠男[1] 杨镜非[1] 王硕[1] 端凌立[1] 张嘉[2] 武雅桐[3]

WANG Guannan;YANG Jingfei;WANG Shuo;DUAN Lingli;ZHANG Jia;WU Yatong(School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;Economic and Technological Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030002,China;State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030002,China)

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市200240 [2]国网山西省电力公司经济技术研究院,山西省太原市030002 [3]国网山西省电力公司,山西省太原市030002

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：110-127

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要。文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用。在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯。此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为。针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正。最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性。

关 键 词：分布式优化  电动汽车换电站  区块链数据存储  电价引导  动态约束集  车辆入网  

分 类 号：TM73]