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期刊文章详细信息

考虑电池储能寿命模型的发电计划优化  ( EI收录)  

Optimization of Generation Scheduling Considering Battery Energy Storage Life Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:王荔妍[1,2] 陈启鑫[1,2] 何冠楠[3] 钟国彬[4] 康重庆[1,2]

WANG Liyan;CHEN Qixin;HE Guannan;ZHONG Guobin;KANG Chongqing(Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;State Key Laboratory of Control and Simulation of Power System and Generation Equipments(Tsinghua University),Beijing 100084,China;Department of Engineering and Public Policy,Carnegie Mellon University,Pittsburgh 15213,USA;Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co.Ltd.,Guangzhou 510080,China.)

机构地区:[1]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084 [2]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学),北京市100084 [3]卡耐基梅隆大学工程与公共政策系,美国匹兹堡15213 [4]广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东省广州市510080

出  处:《电力系统自动化》

基  金:国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目(51620105007);中国南方电网科学研究院有限责任公司科技项目(GDKJXM00000039)~~

年  份:2019

卷  号:43

期  号:8

起止页码:93-101

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电池储能的寿命将受到其运行方式的影响。对规模化电池储能接入电力系统的发电计划优化问题进行了研究,重点考虑了电池储能的寿命模型及其在不同运行方式下的折损与经济性。文中依据电池寿命的影响机理和半经验模型,针对全系统优化的简化建模的要求,归纳出了基于交换功率和基于放电深度两类电池寿命模型,其中基于放电深度的模型可进一步区分为考虑日循环次数和等效循环次数两种计算方式。接着,将电池寿命模型分别内嵌到电力系统的机组组合问题中进行一体化的优化求解,构建了一个混合整数线性规划的数学模型。最后,通过算例分析比较了不同模型的适用性与建模效果。

关 键 词:发电计划优化  机组组合 电池储能 电池寿命模型  放电深度

分 类 号:TM912]

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同被引文献:

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