文献类型：期刊文章

作　　者：严英杰[1] 盛戈皞[1] 陈玉峰[2] 江秀臣[1] 郭志红[2] 秦少鹏[3]

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市200240 [2]国网山东省电力公司电力科学研究院,山东省济南市250002 [3]国网四川省电力公司广安供电公司,四川省广安市638500

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51477100);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(SS2012AA050803);国家电网公司科技项目~~

年　　份：2015

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：138-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151800797344)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。

关 键 词：大数据 数据清洗 时间序列 电力设备状态数据  

分 类 号：TM73]