文献类型：期刊文章

作　　者：潘雄[1,2] 张龙[3] 黄家栋[4] 王莉莉[4] 吴瑞华[1]

机构地区：[1]云南电网公司电网规划研究中心,云南省昆明市650011 [2]华北电力大学云南电网公司研究生工作站,云南省昆明市650217 [3]国网河南省电力公司电力科学研究院,河南省郑州市450003 [4]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省保定市071003

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2015

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：35-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151800797329)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风电场和光伏电站的大规模接入使得在进行电力系统最优潮流计算时需要考虑风电场和光伏电站出力的随机性。传统的蒙特卡洛法耗时长、占用内存大,文中提出一种利用数字网系(DN)的采样值具有等分布这一特性来改善输入随机变量分布空间覆盖程度的方法,并将该方法用于含风电场和光伏电站的电力系统概率最优潮流计算中。以IEEE 30节点系统对所提方法的准确性与有效性进行了验证,仿真结果表明:DN方法可以较好地估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理电力市场中的不确定性问题。将该方法用于IEEE 300节点系统,研究了系统接入不同容量光伏电站对节点电价的影响。同时,还将风电场和光伏混合系统与单独风电场系统进行对比,得到前者的节点电价、网损和支路功率波动更小的结论。

关 键 词：VAN der  Corput序列  拟蒙特卡洛法  概率最优潮流 风电场  光伏电站

分 类 号：TM744]