文献类型：期刊文章

作　　者：曲朝阳[1] 陈帅[1] 杨帆[1] 朱莉[1]

机构地区：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林省吉林市132012

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51077010;51277023)~~

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：8

起止页码：67-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141200000702)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。

关 键 词：电力大数据  MAPREDUCE 粗糙集  属性约简

分 类 号：TP18] TM769]