文献类型：期刊文章

作　　者：彭文甫[1,2] 张冬梅[1,2] 罗艳玫[1,2] 陶帅[1,2] 徐新良[3]

PENG Wenfu;ZHANG Dongmei;LUO Yanmei;TAO Shuai;XU Xinliang(The Institute of Geography and Resources Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China;Key Lab of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest,Ministry of Education,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China;Data Center for Resources and Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]四川师范大学地理与资源科学学院,成都610068 [2]西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川师范大学,成都610068 [3]中国科学院资源环境科学数据中心,北京100101

出　　处：《地理学报》

基　　金：教育部人文社科基金项目(17YJA850007);国家自然科学基金项目(41371125)~~

年　　份：2019

卷　　号：74

期　　号：9

起止页码：1758-1776

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：许多研究已表明基于遥感的植被指数在地表过程和全球变化研究中具有重要作用,对认识植被变化的驱动因素具有重要意义,但自然因子对植被变化影响仍然难以量化。应用地理探测器模型,研究四川地区自然因子变化对植被分布的空间模式和植被变化的交互影响,并确定了促进植被生长的各主要自然因子最适宜特征。结果表明:①2000-2015年,四川植被覆盖度状况良好,中高、高植被覆盖面积之和均超过94%;归一化植被指数(NDVI)转化表现为NDVI> 0.4以上区域转化明显,中高和高植被覆盖区面积分别呈显著下降和上升趋势;植被覆盖时空变化差异显著,植被覆盖较高区域位于四川盆地东北部、川西北高原地区,植被覆盖较低区域分布于四川盆地中部城市密集区域。②土壤类型、高程和年均温度变化等因子较好地解释了植被状况的可变性。③自然因子对植被NDVI影响存在交互作用,自然因子协同效应呈现相互增强和非线性增强关系,两种因子交互作用增强了单因子的影响。④研究揭示的促进植被生长的各主要因子最适宜特征,有助于更好地理解自然因素对植被NDVI变化的影响及其驱动机制。

关 键 词：植被NDVI  自然因子  地理探测器模型  四川省  

分 类 号：P237]