期刊文章详细信息
网络关联、空间溢出效应与中国区域经济增长——基于腾讯位置大数据的研究
Network Association, Spillover Effect and China’s Regional Economic Growth Based on Tencent’s Location Big Data
文献类型:期刊文章
ZhangWeili;Ye Xinyue;Li Dong;Fu Jibin;Wu Menghe(Academician Laboratory for Urban and Rural Spatial Data Mining,College of Resource and Environments,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou450046,Henan,China;College of Computing Sciences,New Jersey Institute of Technology,Newark07101,New Jersey,USA;Beijing Tsinghua Tongheng Urban Planning&Design Institute,Beijing100085,China;Beijing Key Laboratory of Megaregions Sustainable Development Modelling,Innovation Center for Technology,Beijing100085,China;College of Computer and Information Engineering,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou450046,Henan,China)
机构地区:[1]河南财经政法大学资源与环境学院/河南省城乡空间数据挖掘院士工作站,河南郑州450046 [2]美国新泽西理工大学计算科学学院,美国新泽西州纽瓦克市07101 [3]北京清华同衡规划设计研究院有限公司,北京100085 [4]城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室,北京100085 [5]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450046
基 金:国家自然科学基金项目(41771124,71473070,41101128);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC790198);河南省哲学社会科学规划项目(2017BJJ009);河南省高等学校哲学社会科学研究优秀学者项目(2015-YXXZ-17);河南财经政法大学青年拔尖人才计划项目(hncjzfdxqnbjrc201602)资助~~
年 份:2019
卷 号:39
期 号:9
起止页码:1371-1377
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以腾讯公司根据手机位置得到的中国地级及以上城市之间人口流动数据为基础,考察人口流动网络下地级市经济增长的空间关联模式及其演变,结合网络分析方法,测度地级市间经济增长的空间溢出效应。主要结论有:①符合现实的空间权重矩阵应该是非对称的,且随着互动关系的改变而发生变化。②人口流动网络等反应地级市之间互动的因素在经济增长空间溢出中发挥了重要作用。③基于网络的空间溢出效应是地级市经济增长的重要因素。
关 键 词:人口流动网络 空间关联 空间溢出效应 网络分析 中国地级市 大数据
分 类 号:F127]
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