文献类型：期刊文章

作　　者：王颖志[1] 王立君[2]

Wang Yingzhi;Wang Lijun(Department ofTraffic Management Engineering,Zhejiang Police College,Hangzhou 310053,Zhejiang,China;Geographic Information Science Institute,Zhejiang University,Hangzhou 310028,Zhejiang,China)

机构地区：[1]浙江警察学院交通管理工程系,浙江杭州310053 [2]浙江大学地理信息科学研究所,浙江杭州310028

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(41471313)资助~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1238-1245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：交通事故多发点是道路交通安全管理的重要治理对象,如何利用空间统计方法对其进行高效鉴别是研究热点。以华东某地为研究区域,以2013~2015年该研究区域的道路交通事故数据为研究对象,以时空道路网络为视角,通过路网匹配和路网裁剪形成事故时空子路段,提出一种基于交通事故场景的网络时空核密度估计值作为鉴别指标,用累计频率法和零膨胀的负二项回归模型确定鉴别阈值的事故多发点鉴别方法。

关 键 词：道路交通事故 事故多发点鉴别 网络时空核密度估计  

分 类 号：U491.31[物流管理与工程类]