文献类型：期刊文章

作　　者：王波[1] 甄峰[2,3] 张浩[4]

机构地区：[1]香港大学地理系,香港999077 [2]南京大学建筑与城市规划学院,江苏南京210093 [3]南京大学人文地理研究中心,江苏南京210093 [4]江苏省基础地理信息中心,江苏南京210093

出　　处：《地理科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(40971094);江苏高校哲学社会科学研究重点项目(2011ZDIXM002)资助

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：151-160

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：借助新浪微博,引入位置服务大数据,以南京市为例,从时间、空间、活动3个方面分析城市活动空间的动态变化,并在掌握变化规律的基础上进一步划分城市活动区域。研究发现:传统的作息规律仍然支配着人们的签到活动,时间与活动内容间的对应关系仍然存在;居民活动在工作日、休息日与节假日,以及主城与外围地区存在差异;城市活动空间在一天内经历了相对分散-集聚-进一步集聚-分散-相对集聚的动态变化;城市活动区域可以划分为就业活动区、居住活动区、休闲活动区、夜生活活动区,及综合活动区;活动功能区呈现出混合化与边界模糊化的特征。

关 键 词：信息通信技术 城市活动空间  活动空间区划  大数据

分 类 号：C912.81[经济学类]