文献类型：期刊文章

作　　者：温康民[1] 任国玉[1,2] 李娇[3] 任玉玉[2] 孙秀宝[4] 周雅清[1,5] 张爱英[6]

WEN Kangmin;REN Guoyu;LI Jiao;REN Yuyu;SUN Xiubao;ZHOU Yaqing;ZHANG Aiying(Department of Atmospheric Sciences,School of Environmental Studies,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;Laboratory for Climate Studies,National Climate Center,China Meteorological Administration,Beijing 100081,China;Tieling Meteorological Bureau,Liaoning Province,Tieling 112000,Liaoning,China;South China Sea Institute of Oceanology,CAS,Guangzhou 510000,China;Jinzhong Meteorological Bureau,Shanxi Province,Jinzhong 030600,Shanxi,China;Beijing Meteorological Bureau,Beijing 100089,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)环境学院大气科学系,武汉430074 [2]国家气候中心,北京100081 [3]辽宁省铁岭市气象局,辽宁铁岭112000 [4]中国科学院南海海洋研究所,广州510000 [5]山西省晋中市气象局,山西晋中030600 [6]北京市气象局,北京100089

出　　处：《地理科学进展》

基　　金：国家自然科学基金项目(41575003)~~

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：600-611

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市化偏差是中国地面气温观测记录中最大的系统性偏差,订正该偏差可为大尺度气候变化监测和研究提供准确的基础资料。论文介绍了用于单站地面月平均气温序列城市化偏差订正的一个方法,并利用该方法订正了685个国家基本/基准站1961—2015年地面年及月平均气温序列中的城市化偏差。采取自东往西迭代订正的方法,即从东往西逐经度订正,订正完的目标站也可作为参考站。首先,规定目标站的参考站在300 km范围内,并利用2站的去线性趋势年均气温的相关系数作为标准,规定相关系数最大且通过信度水平为0.005显著性检验的4个候选参考站作为该目标站的参考站;然后,对各个参考站年均气温与其对应目标站年均气温求相关,并以其平方为权重计算各参考站月和年均气温的平均值序列,即为各目标站年和月平均地面气温参考序列;其次,利用目标站气温序列趋势及其参考序列趋势之差作为总的订正值,订正目标站气温序列中包含的城市化偏差。较大的城市化偏差出现在华北地区、华中部分地区、东北北部、西南及西部部分地区,介于0.1～0.3℃/10 a;在中国西北部分地区、西藏西部及南部、东北南部、华南沿海、华东及华中个别站存在负偏差;对整个中国而言,相对城市化偏差为19.6%。以北京、武汉、银川、深圳作为华北、华中、西北和华南地区的大城市代表站,发现其在过去55 a的相对城市化偏差分别为67.0%、75.4%、32.7%和50.3%,与前人针对单站评估城市化影响的结果基本一致,说明论文的订正方法较为合理。论文介绍的城市化偏差订正方法,可用于订正中国等快速城市化地区地面气温观测资料的系统偏差,订正后的气温数据在很大程度上消除了城市化因素引起的不确定性。

关 键 词：国家基本/基准站  地面气温 月均气温  城市化偏差  订正方法

分 类 号：P423[大气科学类] P416