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期刊文章详细信息

“AI+教师”的协作路径发展分析    

Analysis of Collaborative Path Development of "AI+Teachers"

  

文献类型:期刊文章

作  者:余胜泉[1] 王琦[1]

YU Shengquan;WANG Qi(Advanced Innovation Center for Future Education,Beijing Normal University,Beijing 100875)

机构地区:[1]北京师范大学未来教育高精尖创新中心,北京100875

出  处:《电化教育研究》

基  金:教育部哲学社会科学研究重大课题"‘互联网+’教育体系研究"(课题编号:16JZD043)

年  份:2019

卷  号:40

期  号:4

起止页码:14-22

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:互联网环境下信息呈现增速越来越快、体量越来越大、结构越来越复杂的特点,这些特点使得人类教师的认知能力难以驾驭信息的不断变化,要想适应这种变化,就需要借助外部智能设备作为人脑的认知外包进行信息处理和思考,"AI+教师"的认知外包将成为常态,也是人工智能时代人机协同的主要形式。根据教师工作智能形态的不同,"AI+教师"的认知外包将实现人脑内部认知网络与设备外部认知网络之间的不同层次的连接,使得机器可以外包教师在数据计算、特征感知、模式认知和社会交互四个层面的智能;以四层智能外包为基础,文章提出了"AI+教师"实现人机协同的教学分析框架,按协同过程中智能性和自主性递增主要包含AI代理、AI助手、AI教师和AI伙伴。最后在该框架的基础上,预测了未来人机协同教学的核心特征,期望为智能时代"AI+教师"的协作提供路径参考和应用启示。

关 键 词:人工智能 AI+教师  人机协同 认知外包  

分 类 号:G434[教育学类]

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同被引文献:

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