期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北电力大学信息工程学院,吉林132012
基 金:国家自然科学基金(51277023)
年 份:2015
卷 号:30
期 号:S1
起止页码:358-364
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对目前家用电器负荷识别存在的问题,提出了基于叠加拟合的负荷识别方法,该方法能够较好地处理复杂情况下的负荷识别问题。同时,根据负荷识别方法的需求,提出了适用于离散变量的编码粒子群算法E-PSO,该算法扩展了传统粒子群算法的使用范围。最后,根据负荷识别方法特点,设计并完成了负荷识别系统的硬件搭建。经实例验证,该负荷识别方法简单、准确,为复杂情况下的家电负荷识别提供了可行方法。
关 键 词:负荷识别 瞬时 叠加 E-PSO算法
分 类 号:TM714] TM925
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