期刊文章详细信息
计及风电消纳效益的电力系统源荷协调二层优化模型 ( EI收录)
Source-Load Coordination Optimal Model Considering Wind Power Consumptive Benefits Based on Bi-Level Programming
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206 [2]中国电力科学研究院,北京100192 [3]国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730050
基 金:国家自然科学基金项目(51377053);国家科技支撑计划项目(SQ2015BA0502239)
年 份:2015
卷 号:30
期 号:8
起止页码:247-256
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20152200887799)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着风电的大规模接入,其随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,与常规能源呈逆向分布的特点也使得常规电源的调节能力受到输电通道的制约,从而造成风电消纳受阻。本文利用高载能负荷作为消纳风电的重要手段,将常规电源的优化调度和高载能负荷的优化配置相结合,综合考虑风电消纳效益、高载能负荷调节成本和系统运行成本,建立以源荷协调运行效益最大化为目标的二层优化模型。通过求解上层优化模型确定常规电源出力和风电调度出力;在此基础上,下层优化模型针对因常规电源调节能力不足导致的风电受阻情况,选取能够有效消纳风电受阻功率且调节成本最少的高载能负荷参与电网调度。根据上、下层模型决策变量的不同特点,采用改进遗传算法和二进制粒子群算法相结合的混合智能算法进行模型求解。通过某实际电网的仿真结果,验证了本文优化模型的可行性和有效性。
关 键 词:风电 高载能负荷 源荷协调 消纳效益 二层优化 混合智能算法
分 类 号:TM614]
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引证文献:
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