文献类型：期刊文章

作　　者：李龙[1] 魏靖[1] 黎灿兵[1] 曹一家[1] 宋军英[2] 方八零[1]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]湖南省电力公司调度通信中心,长沙410007

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：湖南省电力公司资助项目;国家自然科学基金(51107036)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：225-230

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152200887796)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：负荷模型是影响电网稳定分析的重要因素,是电力系统进行仿真分析、计算的重要依据之一。若能对次日的最大、最小负荷时刻的负荷模型进行预测,可为调度机构制定运行方式时校核系统稳定性提供重要依据。以静态ZIP负荷模型为基础,分析了影响负荷模型的因素,采用人工神经网络方法,对最大、最小负荷时刻的负荷模型参数进行预测。分析了负荷模型参数与负荷预测结果之间的灵敏度,以掌握它们相互间的关系和影响程度,并由此寻找减小误差的方法。以最小负荷的有功模型预测为例,进行了实际预测。算例结果表明,负荷模型预测具有较好的准确率,本文所提方法可行。

关 键 词：电力系统 人工神经网络 灵敏度分析  ZIP负荷模型  负荷模型预测  

分 类 号：TM715]