文献类型：期刊文章

作　　者：赵书涛[1] 张佩[1] 申路[1] 郭静[1]

机构地区：[1]华北电力大学保定校区电气工程学院,保定071003

出　　处：《电工技术学报》

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：216-221

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20143218028454)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的高压断路器机械故障诊断方法存在的不足,本文提出了一种新的高压断路器振声联合诊断机械故障的方法。此方法首先利用快速核独立分量分析(fast KICA)对采集到的声波信号进行盲源分离处理,并对处理后的声波信号和采集到的振动信号进行改进集合经验模式分解(EEMD)。其次,对分解后的每一个固有模态函数(IMF)求其二维谱熵,并以此二维谱熵矩阵的变换矩阵作为支持向量机的输入特征向量对断路器机械状态进行识别。最后实验表明,振声联合复合分析方法有效提高了高压断路器机械故障诊断的正确性和实用性。

关 键 词：高压断路器 振声联合  快速核独立分量分析  改进集合经验模式分解  二维谱熵支持向量机  

分 类 号：TM561]