期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Liming Guo;Xianmin Yang;Xiaolian Duan;Beibei Xing
机构地区:[1]江苏师范大学智慧教育学院,221116 [2]江苏师范大学化学与材料科学学院,221116
基 金:江苏省333工程科研基金资助项目(项目编号:333GC201702);江苏省高校“青蓝工程”;江苏师范大学研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划项目“大数据时代教育数据隐私保护技术与策略研究”(项目编号:2018YXJ697)资助
年 份:2019
卷 号:0
期 号:8
起止页码:10-19
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:随着智能时代的到来,人工智能与特殊教育的深度融合将成为教育发展的重要趋势。调研发现,目前已有一些人工智能技术开始应用于听视觉障碍者、听觉障碍者、视觉障碍者、自闭症患者及肢体残疾者这五类残障人士,为其学习及生活带来了便利。然而,这些人工智能应用目前仅仅针对这五类残障人士实现了缺陷补偿,我国特殊教育的发展仍面临五大现实难题:教材设计未考虑特殊儿童身心特征,质量有待提升;特教师资队伍薄弱,专业化水平亟待加强;学生残障程度不一,个性化教学仍需努力;学生障碍类型多样,便利化管理难以实现;医疗救助和健康诊断欠缺,学生健康保障水平需提升。为此,研究者尝试构建人工智能与特殊教育的深度融合框架,探讨利用人工智能技术破解特殊教育发展五大难题的思路。最后,结合前文人工智能与特殊教育的深度融合设计思路,文章反思在实践过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决对策。
关 键 词:特殊需要的学习者 听觉障碍 视觉障碍 自闭症 专家系统 智能机器人 新一代人工智能发展规划的通知
分 类 号:G434[教育学类] G760]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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