文献类型：期刊文章

作　　者：张忠永[1] 王明涛[2] 贾惠艳[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新123000 [2]沈阳惠天热电股份有限公司,辽宁沈阳110000

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》

年　　份：2002

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：504-506

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。

关 键 词：地下水水位 人工神经网络 动态预测  BP算法 灰色-周期外延组合模型  数据处理

分 类 号：P641.74] TP183[地质学类;地质类]