期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Pei;CHI Zhong-jun(School of Marxism,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)
机构地区:[1]中国矿业大学马克思主义学院,江苏徐州221116
基 金:国家社会科学基金资助项目(14BKS039)
年 份:2019
卷 号:21
期 号:2
起止页码:118-125
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2019_2020、IC、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:算法作为强大的参与者介入甚至主导人类社会各领域。然而,日益复杂且自主的算法引发了透明性、公平性、算法歧视、自主性、隐私安全以及可责性等诸多伦理问题。从解决算法伦理问题的内部进路看,至少有算法的伦理设计和应用范围限定两种方式;从解决算法伦理问题的外部进路看,应该注重设计者的伦理责任与多领域合作、鼓励公众参与算法设计以及对算法进行监管。只有采取切实有效的措施解决算法的伦理问题,才能走向公平、透明、负责任的算法。
关 键 词:算法歧视 自主性 可责性 透明性 伦理责任
分 类 号:B82-05] TP301.6]
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