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期刊文章详细信息

基于故障树最小割集的故障诊断方法研究    

Diagnosis Approach Based on Minimal Cut Sets of Fault Trees

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱大奇[1,2] 于盛林[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学自动化学院 [2]安徽工业大学电气信息学院马鞍山,243002

出  处:《数据采集与处理》

基  金:安徽省教委基金 (编号 :2 0 0 2 KJ0 4 4)资助项目

年  份:2002

卷  号:17

期  号:3

起止页码:341-344

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:利用故障树分析原理 ,对基于故障树最小割集的诊断方法进行了研究。在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上 ,计算了故障树最小割集的重要度 ,并在量级上进行了分析比较 ,为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。

关 键 词:故障树 最小割集 故障诊断 锅炉 监控系统

分 类 号:TP277] TK223.6]

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同被引文献:

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