登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

由约束最小二乘方法改进的图像恢复方法    

Improvement of Image Restoration by Constrained Least Square Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈瑛[1] 吴建华[1] 吴禄慎[2]

机构地区:[1]南昌大学电子信息工程学院,南昌330029 [2]南昌大学机电工程学院,南昌330029

出  处:《数据采集与处理》

基  金:南昌大学基础理论基金资助项目

年  份:2002

卷  号:17

期  号:3

起止页码:325-327

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:介绍了图像退化模型和约束最小二乘方法 (包括参变维纳滤波方法和平滑约束最小平方滤波方法 )。参变维纳滤波法和平滑约束最小平方滤波法在图像恢复的过程中分别有对图像锐化和平滑的作用。结合这两种方法的特点 ,本文由约束最小二乘方的方法推导出改进的图像恢复法。这种图像恢复方法具有前两种方法的优势。试验证明 ,用改进的图像恢复方法恢复的图像比用参变维纳滤波法恢复的图像更平滑 ,信噪比更大 ;比用平滑约束最小平方滤波法恢复的图像的边缘更突出 ,有更好的视觉效果。

关 键 词:约束最小二乘方法  图像恢复方法 参变维纳滤波器  退化模型  

分 类 号:TP391.41] TN911.73[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心