文献类型：期刊文章

作　　者：沈希忠[1,2] 史习智[1] 杜海平[1] 张亮[1]

机构地区：[1]上海交通大学振动,冲击,噪声国家重点实验室 [2]上海应用技术学院机械系,上海200233

出　　处：《数据采集与处理》

年　　份：2002

卷　　号：17

期　　号：3

起止页码：317-320

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在柴油发动机气缸压力的识别过程中 ,针对缸盖振动信噪比较低的问题 ,提出了对 RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法 ,同时在对燃烧始点的辨识中应用了 Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比 ,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果 ;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识。通过实践证明 ,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力 ,并进一步辩识燃烧始点。

关 键 词：柴油发动机 气缸压力 燃烧始点 辨识  径向基函数网络 时域平均方法  信噪比

分 类 号：TK42]