文献类型：期刊文章

作　　者：许世刚[1] 高新陵[2]

机构地区：[1]淮阴师范学院经济与法律系,江苏淮安223001 [2]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：53-55

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点 .在水环境评价中的应用效果表明 。

关 键 词：ES-SOFM混合模型  水环境评价 自组织特征映射 适应性 聚类 水质评价

分 类 号：X824]