文献类型：期刊文章

作　　者：尤勇[1] 盛万兴[2] 王孙安[1]

机构地区：[1]西安交通大学机械电子工程系,陕西西安710049 [2]中国电力科学研究院,北京100085

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点基础研究973专项经费项目(G1998-030405)。~~

年　　份：2002

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：15-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种将混沌和神经网络相结合的方法用于短期负荷预测。利用混沌方法重构相空间系统吸引子,用前向神经网络拟和吸引子上的全局整体映射,构成了混合预测模型。在实际应用中,将基于奇异值分解的噪声消减滤波算法应用到数据的预处理中,并用混沌学习算法来训练神经网络参数,预测结果表明了该方法的有效性。

关 键 词：电力系统 混沌 神经网络 短期负荷预测模型

分 类 号：TM715]