文献类型：期刊文章

作　　者：丁晓青[1]

机构地区：[1]清华大学电子工程系

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家863高技术计划(No.2001AAll4081);国家自然科学基金(No.69972024)

年　　份：2002

卷　　号：30

期　　号：9

起止页码：1364-1368

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文回顾了汉字识别研究的历程.根据模仿人类视觉模型,基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限,本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法.介绍了文本识别必须解决的文字切分,版面分析、理解和重构,及提高识别性能等重要问题,最后,总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望。

关 键 词：汉字识别 文本识别 视觉感知 特征提取  分类器设计 版面分析

分 类 号：TP391.43]