文献类型：期刊文章

作　　者：刘学军[1] 陈松灿[1] 彭宏京[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学计算机科学与工程系,南京210016

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助 ( 6 99730 2 1)

年　　份：2002

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：1082-1086

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：口令认证因为简便易实现而被大多数计算机系统所采用 ,但容易被盗用 ,存在着严重的安全隐患 ,而利用对用户的键入特性的识别 ,可以大大加强口令认证的可靠性 .在对国内外众多学者所做工作研究的基础上 ,鉴于支持向量机在进行模式识别时所具有的优良性能 ,提出利用支持向量机进行键入特性的验真 ,并通过实验将其与BP,RBF,PNN和 L VQ四种神经网络模型进行对比 ,证实采用 SVM进行键入特性验真的有效性 ,因而其具有广阔的应用前景 .

关 键 词：支持向量机 计算机键盘 用户身份验真  生物认证 模式识别

分 类 号：TP391.4] TP334.23[计算机类]