文献类型：期刊文章

作　　者：李亮[1,2] 舒宁[2] 王凯[2] 龚龑[2]

机构地区：[1]四川省第三测绘工程院,四川成都610500 [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(41101412);中央高校基本科研业务费专项基金(3101009);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201412010)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：9

起止页码：945-953

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、DOAJ、EI(收录号：20152100870961)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为充分利用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,提出一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑;然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图;利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离组合构建像斑的异质性;最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化/非变化类别。利用QuickBird和SPOT-5影像的试验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。

关 键 词：面向对象 多特征融合 LBP纹理  G统计量  EM算法

分 类 号：P237]