期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756 [2]东华理工大学江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013 [3]精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室,湖北武汉430079
基 金:国家973计划(2012CB719901);国家自然科学基金(41201475);江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201407);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2013-15)
年 份:2014
卷 号:43
期 号:9
起止页码:888-894
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、DOAJ、EI(收录号:20152100870953)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:加权总体最小二乘估计没有考虑观测数据中可能存在的粗差。本文基于IGG权函数,采用选权迭代法求解加权总体最小二乘问题。结合模拟数据和真实数据,系统地比较了加权总体最小二乘方法、基于Huber权函数的稳健加权总体最小二乘方法和基于IGG权函数的稳健加权总体最小二乘方法的参数估计结果。通过对比分析表明,两种稳健加权总体最小二乘方法的参数估计结果比加权总体最小二乘方法更加可靠,且以基于IGG权函数的稳健加权总体最小二乘方法为最优。
关 键 词:加权总体最小二乘 选权迭代法 稳健加权总体最小二乘 Huber权函数 IGG权函数
分 类 号:P207[测绘类]
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引证文献:
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