文献类型：期刊文章

作　　者：王乐洋[1,2] 于冬冬[1]

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013 [2]江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(41204003;41161069;41304020);江西省自然科学基金(20132BAB216004);江西省教育厅科技项目(GJJ13456;GJJ13457;KJLD12077);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目(201308);东华理工大学博士科研启动金(DHBK201113);东华理工大学研究生创新专项资金资助项目(DYCA13001);江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ201207)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：575-581

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、DOAJ、EI(收录号：20142817935798)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出基于虚拟观测的病态总体最小二乘问题岭估计解法,该方法将先验信息作为一项独立的虚拟观测量,作为约束条件与病态观测方程联立求解未知参数,推导了求解的具体公式和迭代算法,给出了虚拟观测法中确定准则子参数的岭迹法。算例比较分析了病态总体最小二乘虚拟观测法、总体最小二乘岭估计的L曲线法、普通总体最小二乘法和最小二乘法的结果,发现虚拟观测法在解决病态总体最小二乘问题时是非常有效的。

关 键 词：总体最小二乘  虚拟观测法  病态问题  岭估计 岭迹法  

分 类 号：P22]