文献类型：期刊文章

作　　者：王斌[1,2] 范冬林[1,2]

WANG Bin;FAN Donglin(College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics,Guilin 541004,China)

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004

出　　处：《测绘通报》

基　　金：广西空间信息与测绘重点实验室基金(16-380-25-24;163802515;151400720);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目

年　　份：2019

期　　号：2

起止页码：99-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度学习一直是机器学习和人工智能研究的热门主题,特别是将深度学习这一深层网络学习算法和遥感影像分类与识别联合起来,使得传统训练算法的局部最小性得以解决。本文首先简要介绍了遥感影像分类与识别算法的发展和经典算法的局限性,其次介绍了深度学习的几种主流算法并分析它们在遥感影像分类与识别处理方面的应用现状,最后对未来深度学习应用于遥感识别与分类趋势进行了展望。

关 键 词：深度学习  分类与识别  遥感影像 应用现状  

分 类 号：TP18] TP751]