期刊文章详细信息
利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究
Classification of LiDAR Point Clouds Based on PCA-BP Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]信息工程大学导航与空天目标工程学院,河南郑州450001 [2]华北水利水电大学软件学院,河南郑州450011 [3]河南省基础地理信息中心,河南郑州450003
基 金：国家自然科学基金(41274014)
年 份：2014
期 号：7
起止页码：23-26
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在阐述现有激光点云分类技术的基础上,为满足高精度、高速度、高可靠性、自动化的数据处理要求,着重研究了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的激光点云分类方法,并通过真实激光扫描数据进行试验,将建筑物和树叶有效分类,达到了预期效果。
关 键 词：激光点云 数据处理 主成分分析(PCA) BP神经网络 点云分类
分 类 号：P225.2]
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