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期刊文章详细信息

基于模糊类层次的广义模糊关联规则挖掘    

Mining of Generalized Fuzzy Association Rules Based on Fuzzy Class Hierarchy

  

文献类型:期刊文章

作  者:王新[1] 王勇[2]

机构地区:[1]云南民族学院数学与计算机科学系,昆明650031 [2]中国银行红河州分行,云南个旧661000

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2002

卷  号:38

期  号:17

起止页码:206-207

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:项目的分类通常是呈模糊类层次,该文基于模糊类层次的概念,讨论模糊关联规则支持度和置信度的计算,并给出挖掘广义模糊关联规则的两个扩展算法。

关 键 词:模糊类层次  广义模糊关联规则  数据挖掘 数据库

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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