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期刊文章详细信息

基于加速引导滤波的图像像素级融合    

A Image Pixel Level Fusion Based on Fast Guided Filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈洋[1] 王世峰[1] 都凯悦[1] 王锐[1]

CHEN Yang;WANG Shifeng;DU Kaiyue;WANG Rui(School of Optoelectronic Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022)

机构地区:[1]长春理工大学光电工程学院,长春130022

出  处:《长春理工大学学报(自然科学版)》

基  金:吉林省科技厅自然科学基金项目(20150101047JC)

年  份:2018

卷  号:41

期  号:6

起止页码:11-15

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:异源的数据融合可以有效的综合各数据所包含的丰富的信息。针对变换域的融合方式使图像生硬不自然且计算复杂度高,介绍了一种利用加速引导滤波在空间域对红外图像和可见光图像的融合的方法。首先将红外图像进行滤波使目标高亮,然后将原红外图像作为加速引导滤波图对高亮的红外图像进行加速引导滤波,最后滤波结果直接与可见光图像融合,达到将异源图像融合的目的。该方法不但能够保留可见光图像的细节,而且能够凸显红外图像中的目标,为后续图像处理等手段提供更丰富完整的信息。四组对比实验表明该方法运算耗时少,融合效果较好。

关 键 词:图像融合 加速引导滤波  最大值滤波  

分 类 号:TP751.1]

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同被引文献:

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