文献类型：期刊文章

作　　者：赵芳[1,2] 周旺辉[2] 陈岳涛[1,2] 彭红春[1]

Zhao Fang;Zhou Wanghui;Chen Yuetao;Peng Hongchun(School of Geomatics and Marine Information,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222000,China;Suzhou Industrial Park Surveying,Mapping and Geoinformation Co.Ltd.,Suzhou 215000,China)

机构地区：[1]淮海工学院测绘与海洋信息学院,连云港222000 [2]苏州工业园区测绘与地理信息有限公司,苏州215000

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：江苏省海洋科学技术优势学科(PAPD);苏州市市级建设科研项目(2017018)、研究生科创新项目(XKYCXZ2016-2)资助

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：20

起止页码：107-111

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：结合OpenCV函数库提出一种新的Canny边缘检测方法,对视频数据进行处理,从而保障和提高路面裂缝检测的实时性和准确性。通过将多尺度形态学和双边滤波结合的去噪方法引入Canny算法中,不仅加强了降噪的效果,还能保留图像的边缘特征;在此基础上,用3×3的Scharr模板计算梯度幅值,以提高边缘检测精度,用最大熵自适应获取阈值、形态学滤波消除小的空洞,填补轮廓线的裂痕。实验结果表明,改进的Canny算法应用于不同路面裂缝检测时,都能够得到较好的结果,较高的检测精度。

关 键 词：OPENCV 边缘检测 降噪 CANNY算子 阈值

分 类 号：TP391.41]