期刊文章详细信息
基于嵌入式机器视觉的多瓶口缺陷检测系统设计
Design of Detection System for Multiple Bottle Mouth Defects Based on Embedded Machine Vision
文献类型:期刊文章
CAI Xiao-jun(Visual Communication Department of Animation College,Jinling Institute of Technology,Nanjing 210000,China)
机构地区:[1]金陵科技学院动漫学院视觉传达系,南京210000
年 份:2018
卷 号:39
期 号:23
起止页码:164-169
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:目的为了解决瓶口质量人工检测效率低且不稳定的问题。方法采用HD-SDI的高清视频图像技术设计一种基于频率为70MHz的STM32硬件检测系统,通过对视频读入、256MB存储、29.97帧的视频输入输出和报警等硬件电路的设计,基于此搭建视频处理主流程、通信程序和图像处理的一系列软件算法来实现瓶喉口的缺陷检测,通过单张相片中塑料瓶口边缘轮廓来对比分析系统的可靠性。结果实验证明,系统可以在0.26 s内识别1个瓶口,生产线产出速度为2.4 s/个。结论该系统可以稳定、实时地检测多个瓶体口缺陷效果。
关 键 词:嵌入式 智能识别 码垛 控制系统
分 类 号:TB486]
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