期刊文章详细信息
深度学习算法中卷积神经网络的概念综述
A survey of convolution neural networks in deep learning algorithm
文献类型：期刊文章
Li Ce;Chen Haixia;Han Yu;Zuo Shengjia;Zhao Ligang(School of physics,Tonghua Normal University,Tonghua Jilin,134002)
机构地区：[1]通化师范学院物理学院,吉林通化134002
年 份：2018
卷 号：0
期 号：23
起止页码：61-62
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：卷积神经网络对图像具有强大的特征提取性能,成为深度学习算法的一个重要的组成部分,在图像识别的技术应用中起到了至关重要的作用。首先介绍了卷积神经网络的发展背景,然后介绍了神经网络的结构组成及每层的功能,最后罗列了一些经典的卷积神经网络模型,并论述了发展趋势。
关 键 词：卷积神经网络 卷积层 激活函数 损失函数
分 类 号：TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
