文献类型：期刊文章

作　　者：赵庆平[1] 于力刚[2] 王耀[3] 张馨月[3]

ZHAO Qing-ping;YU Li-gang;WANG Yao;ZHANG Xin-yue(a.School of Physics and Electronic Information;1b.Department of Laboratory and E quipment,Huaibei Normal University,Huaibei 235000,China;2.School of Information Technology and System,University of Tasmania,Tasmania 7005,Australi)

机构地区：[1]淮北师范大学物理与电子信息学院,安徽淮北235000 [2]淮北师范大学实验室与设备管理处,安徽淮北235000 [3]塔斯马尼亚大学信息技术与系统学院

出　　处：《唐山学院学报》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(6120327);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A650;KJ2016A628)

年　　份：2018

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。

关 键 词：SAR海冰图像  图像分割 Radarsat-1数据  Gibbs采样标记  

分 类 号：TP701]