期刊文章详细信息
基于改进logistic模型的中国社会消费品零售总额预测
A Predictive Parsing of Based on Improving Logistic Model's Total Volume of Retail Sales of Social Goods in China
文献类型：期刊文章
ZHAO Wen-ying;YUAN He(Mudanjiang Normal University,Department of Mathemastics,Mudanjiang 157011,China)
机构地区：[1]牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江牡丹江157011
基 金：黑龙江省教育教学改革项目(17-XJL19019);牡丹江师范学院教育教学改革项目(16-JG18033)
年 份：2018
卷 号：44
期 号：4
起止页码：15-18
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：建立改进的logistic模型,预测中国社会消费品零售总额.依据中国1991-2016年社会消费品零售总额曲线变化特点和最终发展状态,建立改进的logistic模型,利用此模型预测中国社会消费品零售总额.预测结果与其他的社会消费品零售总额模型和经典的Logistic模型预测结果相比,可信度更高,可为相关部门制定政策提供参考.
关 键 词：社会消费品零售总额 改进的Logistic模型 预测
分 类 号：F062.9]
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