文献类型：期刊文章

作　　者：王安[1] 杨雨[2,3]

WANG An;YANG Yu(School of Mathematics and Statistics,Pingdingshan University,Pingdingshan 467000,China;School of Computer Science,Pingdingshan University,Pingdingshan 467000,China;School of Mathematical Sciences,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]平顶山学院数学与统计学院,河南平顶山467000 [2]平顶山学院计算机学院,河南平顶山467000 [3]上海交通大学数学科学学院,上海200240

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：国家自然科学基金(61702291);国家自然科学基金(11701307);中国博士后科学基金面上项目(2018M632095);河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(19HASTIT029);河南省高等学校重点科研项目计划资助项目(9B110011);平顶山学院高层次人才启动基金项目(PXY-BSQD-2017006);平顶山学院青年科研基金项目(PXY-QNJJ-2019009)

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：22

起止页码：291-299

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：根据GM（1，1）模型原理，构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型。分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型，采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数。通过GM（1，1）模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差分析，实验结果表明灰色组合预测模型预测精度明显的优于其它单项预测模型。

关 键 词：GM(1,1)模型 组合预测模型  最小二乘法

分 类 号：N941.5] C924.2]