文献类型：期刊文章

作　　者：马郡阳[1] 孟涛[2] 尹杭[3] 王丹[4]

Ma Junyang;Meng Tao;Yin Hang;Wang Dan(Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Dongguan Power Supply Bureau,Dongguan Guangdong 523000,China;Electric Power Research Institute,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun Jilin 130021,China;Changchun Power Supply Co.,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Changchun Jilin 130021,China;Liaoyuan Power Supply Co.,State Grid Jilin Electric Power Co.,Ltd.,Liaoyuan Jilin 136200,China)

机构地区：[1]广东电网有限责任公司东莞供电局,广东东莞523000 [2]国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林长春130021 [3]国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林长春130021 [4]国网吉林省电力有限公司辽源供电公司,吉林辽源136200

出　　处：《电气自动化》

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：受安装地风速的影响,间歇性分布式风电源接入配电网给分布式风电源的选址定容问题带来一定的挑战并制约风力发电大规模发展。针对此问题,首先建立分布式风力发电出力数学模型,分析其内在机理;其次综合考虑配电网中全年内的风速情况以及负荷水平,根据每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率,构建小时场景,利用改进K-means聚类法进行场景聚类;最后以供电公司最小年费用成本为目标函数,利用改进的遗传算法求解所建模型。测试结果表明,考虑风速及节点负荷的年时序性,规划结果更接近实际情况,具有很好的工程实用价值。

关 键 词：分布式风电源  配电网 K-means聚类法  选址定容 遗传算法

分 类 号：V242.31]