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文献类型:期刊文章
Du Zhengjing;Pan Jinjun;Zhao Weihua;Xiong Fang;Song Dan;Chi Zaixiang(Guizhou Provincial Meteorological Service Center,Guiyang 550002,China;China Meteorological Administration Public Weather Service Center,Beijing 100086,China;Zhengzhou Meteorological Office,Zhengzhou 450048,China;Guizhou Provincial Atmospheric Exploration Center,Guiyang 550002,China;Liupanshui Meteorological Office,Shuicheng 553000,China)
机构地区:[1]贵州省气象服务中心,贵阳550002 [2]中国气象局公共气象服务中心,北京100086 [3]郑州市气象局,郑州450048 [4]贵州省大气探测中心,贵阳550002 [5]六盘水市气象局,贵州水域553000
基 金:贵州省科技支撑计划项目“基于大数据分析的贵州省旅游景区气候资源优势研究与应用”(2017-2868)资助
年 份:2018
卷 号:41
期 号:4
起止页码:17-26
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:利用 1960 2014年 中国2479个气象站资料,从白天雨量占比、白天雨日占比及日照时长的评价标准等方面,对Mieczkowski提出的旅游气候指数模型进行了完善,构建了旅游气候适宜性指数(TCSI)。通过对中国20个旅游城市的检验表明,在不考虑景观特色时,TCSI在时间、空间上能准确、精细地表征旅游气候的适宜性,对避暑避寒地、滨海旅游地等具有较好的适宜性描述。利用TCSI对中国旅游气候资源精细化分析结果表明, 5 9月 我国大部分地区为 适宜 非常 适宜区域,占比稳定在92%以上;而冬季适宜区范围较小,40°N以北的地区基本不适宜旅游。在各分项因子中,热舒适性因子在冬、夏季贡献较显著,降雨、日照、风效因子在不同季节对不同地区的贡献差异较大。
关 键 词:旅游气候适宜性指数 旅游气候资源 热舒适性因子
分 类 号:P49[大气科学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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