期刊文章详细信息
基于卷积神经网络的煤岩识别研究
Research on Coal and Rock Recognition Based on Convolution Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽新华学院电子通信工程学院,安徽合肥230088
基 金：安徽省教育厅自然科学基金项目;编号:KJ2016A306
年 份：2018
卷 号：38
期 号：12
起止页码：151-153
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：文章针对煤岩的分类识别,提出了基于卷积神经网络分类识别方法,所设计的卷积神经网络包括2个卷积层、2个下采样层和1个完全连接层。通过现场采集煤岩图像并实验,结果表明该方法分类准确率高,且无需对图像进行复杂的预处理,鲁棒性高,具有一定的推广应用价值。
关 键 词：卷积神经网络 煤岩识别 特征图 图像识别
分 类 号：TP391.9]
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