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期刊文章详细信息

自动化科学与技术发展方向  ( EI收录)  

Development Directions of Automation Science and Technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:柴天佑[1,2,3]

CHAI Tian-You(State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries,Northeastern University,Shenyang 110819;National Engineering Research Center of Metallurgy Automation,Shenyang 110819;Research Center of Automation,Shenyang 110819)

机构地区:[1]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819 [2]国家冶金自动化工程技术研究中心,沈阳110819 [3]自动化研究中心,沈阳110819

出  处:《自动化学报》

基  金:国家自然科学基金(61550002);中国科协学科方向预测及技术路线图(2015XKYL03);中国工程院互联网+行动计划战略研究2035(2018-ZD-02);中国工程院;国家自然科学基金委员会"2014年度中国工程科技中长期发展战略研究"(2014-ZCQ-03;L1422028)资助~~

年  份:2018

卷  号:44

期  号:11

起止页码:1923-1930

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文结合中国自动化科学与技术的发展状况和中国绝大多数大学设有自动化专业的现状,借鉴自动化科学与技术发展历程中的成功经验,结合国家社会经济发展和国家安全对自动化系统的未来需求,以生产制造系统、重要运载工具和人参与的信息物理系统为主要对象,以自动化系统的发展方向—智能自主控制系统、智能优化决策系统和智能优化决策与控制一体化系统的愿景功能为目标,以研究实现愿景功能的建模、控制与优化新算法和新的自动化系统的设计方法和实现技术以及结合重大应用领域开展的应用研究为主线,提出了自动化科学与技术的发展方向,并结合新兴应用领域对自动化科学与技术的需求与挑战,提出了未来自动化科学与技术的发展方向.

关 键 词:智能自主控制系统  智能优化决策系统  智能优化决策与控制一体化系统  人参与的信息物理系统  人工智能驱动的自动化  

分 类 号:TP20]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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