文献类型：期刊文章

作　　者：谢人超[1] 廉晓飞[1] 贾庆民[1] 黄韬[1] 刘韵洁[1]

XIE Renchao;LIAN Xiaofei;JIA Qingmin;HUANG Tao;LIU Yunjie(Stat Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876

出　　处：《通信学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2018PTB-00-03);国家自然科学基金资助项目(No.61501042)~~

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：138-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)中计算卸载技术即将移动终端的计算任务卸载到边缘网络,解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。同时相比于云计算中的计算卸载,MEC解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题。首先介绍了MEC的网络架构及其部署方案,并对不同的部署方案做了分析和对比;然后从卸载决策、资源分配和系统实现这3个方面对MEC计算卸载关键技术进行了研究;通过对5G环境及其MEC部署方案的分析提出了两种计算卸载优化方案,总结归纳了目前MEC中计算卸载技术面临的移动性管理、干扰管理以及安全性等方面的核心挑战。

关 键 词：MEC MEC部署方案  计算卸载  计算卸载决策  资源分配 计算卸载系统  

分 类 号：TP393]