文献类型：期刊文章

作　　者：龙嘉川[1] 王先培[2] 代荡荡[2] 田猛[2] 朱国威[2] 黄云光[3]

LONG Jiachuan;WANG Xianpei;DAI Dangdang;TIAN Meng;ZHU Guowei;HUANG Yunguang(School of Electronics and Information Engineering,Wuhan Donghu University,Wuhan 430212,China;Electronic Information School,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co.,Ltd.,Nanning 530023,China)

机构地区：[1]武汉东湖学院电子信息工程学院,武汉430212 [2]武汉大学电子信息学院,武汉430072 [3]广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁530023

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家自然科学基金(50677047);武汉东湖学院青年基金(2018dhzk001)~~

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：11

起止页码：3649-3656

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：超高频（ultra-high frequency, UHF）局部放电（partial discharge, PD）检测法是目前应用最广泛的PD检测方法之一,通过提取UHF PD信号的时频特征可实现PD类型的识别。因此提出了一种基于改进S变换的UHF PD信号时频特征提取方法,首先通过引入新的频域窗宽度计算公式对标准S变换进行改进;然后根据得到的S变换模矩阵计算频率-最大幅值图,并提取出6维统计特征量;最后结合支持向量机（support vector machine, SVM）完成PD信号的识别。试验结果表明：该方法兼顾了S变换的时、频域分辨率,使得到的特征量能更加准确地反映PD成分在时频域的分布特性;在未经去噪的情况下,该方法仍可获得高达97.33%的分类正确率,验证了其较强的噪声鲁棒性;与常用的PD信号特征提取法相比,所提方法获得的PD类型识别率更高。研究结果可以为超高频局部放电信号识别提供参考。

关 键 词：局部放电 超高频 改进S变换  支持向量机 特征提取 分类  

分 类 号：TM855]