文献类型：期刊文章

作　　者：黎书文[1] 张成龙[2] 周知进[1]

LI Shu-wen;ZHANG Cheng-long;ZHOU Zhi-jin(School of Mechanical Engineering,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China;Department of Brewing Engineering Automation,Moutai College,Zunyi Guizhou 564500,China)

机构地区：[1]贵州理工学院机械工程学院,贵阳550003 [2]茅台学院酿酒工程自动化系,贵州遵义564500

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：国家自然科学基金(51465009);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]218)

年　　份：2018

期　　号：11

起止页码：150-152

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余弦自适应调节,学习因子能够基于惯性权重动态变化。仿真实验结果表明,改进粒子群算法具有较快的收敛速度以及全局寻优能力。柔性车间调度对于缩短产品生产周期,提高生产线的生产效率,降低生产成本,提高企业的经济效益具有重要意义。

关 键 词：离散制造  粒子群算法 车间调度 柔性制造  

分 类 号：TH166] TG659]