文献类型：期刊文章

作　　者：王光琼[1,2]

Wang Guangqiong(School of Intelligent Manufacturing,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635006,Sichuang,China;Dazhou Industrial Technology Institute of Intelligent Manufacturing,Dazhou 635006,Sichuan,China)

机构地区：[1]四川文理学院智能制造学院,四川达州635006 [2]达州智能制造产业技术研究院,四川达州635006

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：省教育厅重点项目(18ZA0419;18ZA0421)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：269-273

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对符号性和数值型属性共存的邻域信息系统进行属性约简,从信息论的视角出发,定义邻域信息系统中的邻域条件熵。同时考虑知识不确定性和集合不确定性对属性重要度度量的影响,结合邻域条件熵和邻域近似精度,定义一种新的属性重要度度量——邻域组合熵。给出邻域组合熵的相关定理,提出基于邻域组合熵的属性约简算法。在UCI数据集上的实验表明,该算法能够获得约简集较小而分类精度较高的约简结果。

关 键 词：属性约简 组合熵  邻域信息系统  不确定性 属性重要度

分 类 号：TP18]