登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

ATM机交易状态异常检测分析    

Quantitative Analysis of ATM Transaction State Characteristics

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪贤卿[1] 梁华卓[2] 冯健鋆[2] 高卓[3]

Ni Xianqing;Liang Huazhuo;Feng Jianjun;Gao Zhuo(School of Economics and Management,Zhujiang College of South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510900;School of Information Engineering,Zhujiang College of South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510900;Department of Basic Courses,Zhujiang College of South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510900)

机构地区:[1]华南农业大学珠江学院经济管理学院,广东广州510900 [2]华南农业大学珠江学院信息工程学院,广东广州510900 [3]华南农业大学珠江学院基础部,广东广州510900

出  处:《现代工业经济和信息化》

基  金:广东省特色创新类项目(2016GXJK222);广东省教育教学成果奖培育项目(1322);国家级大学生创新创业训练项目(201712623001)

年  份:2018

卷  号:8

期  号:15

起止页码:131-134

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:收集某商业银行总行数据中心汇总的ATM机交易信息,对其交易量、交易成功率、交易响应时间三个指标进行量化分析,来掌握整个应用系统运行情况。然后运用拉依达准则法分别对交易量,成功率和响应时间取±3σ作为置信区间,并且用C语言编程相应的检测代码。最后在得到特征参数即均值和标准差的情况下,将在±3σ以外的点判断为异常点。

关 键 词:交易信息 量化分析  拉依达准则  置信区间  

分 类 号:O22]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心