文献类型：期刊文章

作　　者：鄂林宁[1] 张娜[1] 王荣华[1] 武志峰[1]

E linning;Zhang Na;Wang Ronghua;Wu Zhifeng(Department of Radiology,Shanxi Dayi Hospital,Taiyuan 030032,China)

机构地区：[1]山西大医院CT室,太原030024

出　　处：《中华肿瘤杂志》

基　　金：山西省自然科学基金（201701D121151）

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：11

起止页码：847-850

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨计算机体层摄影术（CT）纹理分析对孤立性肺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。方法收集36例肺内炎性结节和54例周围型肺癌的CT图像资料，测量结节平扫及增强扫描各期的CT值，采用MaZda软件对肺结节进行CT纹理分析，提取熵、相关及对比度等纹理特征参数。采用受试者工作特征曲线评价各参数对肺结节良恶性鉴别诊断的效能。结果癌性结节组平扫期的熵、相关和对比度分别为1.58±0.07、0.02±0.17和8.79±2.59，炎性结节组分别为1.51±0.04、0.22±0.16和12.53±2.24，两组间差异均有统计学意义（P值分别为0.008、0.027和0.006）。癌性结节组与炎性结节组平扫期、增强扫描动脉期及静脉期的CT值，增强扫描动脉期及静脉期的熵、相关和对比度，差异均无统计学意义（均P〉0.05）。受试者工作特征曲线分析显示，CT平扫期的熵、相关及对比度鉴别诊断肺部癌性结节与炎性结节的曲线下面积（AUC）分别为0.821、0.778和0.875，三者联合鉴别诊断肺部癌性结节与炎性结节的AUC为0.931，均高于熵、相关及对比度独立诊断的AUC（均P〈0.01），灵敏度为88.9%，特异度为87.5%。结论CT纹理分析是一项有很高潜在价值的图像分析方法，可以为肺结节的良恶性鉴别诊断提供更多的参考信息。

关 键 词：计算机体层摄影术 纹理分析 孤立性肺结节 肺肿瘤

分 类 号：R734.2]